AI 产品经理 / 独立产品构建者

设计让人能边做边想、看见结果并继续修改的 AI 产品。

想法会在制作中变清楚。

让人能够继续,改到满意。

做 mstudio 时,我反复遇到同一种情况:看到分镜才知道构图需要调整,播放片段才发现动作没有完成。创作需求会随着结果出现,产品需要为这种变化留出空间。

我关注人在哪一步需要看见什么、能改变什么,以及一次修改会影响哪里。让 AI 承担执行和协调,让人保留创作判断;再用实际任务检查,这样的分工有没有减少返工和重复解释。

从具体问题,到产品取舍。

  1. 01mstudio桌面 AI 视频工作室 · 持续开发中2026 — NOW
  2. 02AI GTM SYSTEM保密 AI 产品 · 0→12026 — NOW
  3. 03BUZZYAI 广告工作流2025.08 — 2025.12
  4. 04SIDERWEB CREATOR 与 WISEBASE2024.09 — 2025.08
01桌面 AI 视频工作室 · 持续开发中2026 — NOW

mstudio

让创作者带着不完整的想法开始,在看见脚本、分镜和实际片段之后,逐步确定自己想要的影片。

核心问题

当用户还没完全想清楚时,AI 创作工具怎样帮助他继续,同时保住已经满意的部分?

设计与实践

  • 把脚本、画布和时间线设计成可以判断和修改的创作对象,让需求在看见结果之后继续形成。
  • 围绕具体对象组织对话与直接编辑,让用户选择何时委派、何时亲手调整。
  • 按创作判断划分专业职责,收紧局部修改的影响范围,并撤掉没有减少检查负担的独立审核环节。

MSTUDIO / 产品设计笔记 · 2026.10

当用户还没想清楚,产品怎样帮助他继续?

一张分镜会改变构图的想法,一段实际视频会暴露动作和节奏的问题。在自己的制作过程中,我发现很多要求是在看到结果之后才形成的。mstudio 围绕这种边做边想的过程展开:表达想法、看见结果、做出判断,再继续修改。

mstudio 当前英文界面的制作画布,展示 Quiet Hours 模拟项目的三个镜头与茶饮分镜素材
当前英文界面的独立浏览器预览。Quiet Hours 为模拟项目,脚本与对话为示例,素材由 AI 生成;截图用于展示工作空间。
01

让中间结果帮助人形成需求

脚本、分镜和时间线分别让故事、画面与节奏变得可判断。我保留这些可编辑对象,让用户看过之后再决定下一步。每一步都有继续修改的入口,也可以只完成当前需要的一段工作。

取舍:保留必要的创作界面,同时删掉要求用户维护的技术节点和独立审批流程。

02

围绕作品,在委派和亲手操作之间切换

用户可以引用一个镜头说明修改,也可以直接在时间线上调整片段。两种方式作用于同一个项目,用户不需要在聊天建议和编辑器之间重新搬运一遍成果。Agent 承担执行,创作者保留对画面与节奏的判断。

取舍:统一工作入口,允许按任务调用专业角色,不强制每次走完整条制作流程。

03

局部修改,要保住已经满意的部分

一次只想改镜头 01 的任务,曾被扩展成全片核对;修改某次生成任务时,也曾连带覆盖镜头草稿。这让我把修改对象与影响范围作为明确的产品要求。用户应该知道这一句话会改哪里,已有结果又会保留什么。

取舍:分别处理任务描述、镜头草稿和重新生成。读取更多背景,不应自动扩大修改范围。

04

把专业分工放在系统内部

镜头如何讲清一个动作,与如何画出某一帧,承担不同判断。因此我将分镜设计与画面制作拆开,让角色各自解决专业问题。用户仍然围绕脚本、镜头和片段表达目标,角色之间的协调由系统承担。

取舍:需要专业判断时增加分工;独立审核没有减少我的检查工作时,就停用该环节。

05

用剩余工作判断自动化的价值

在 9 月 27 日的一次续作测试中,最终导出了 23 秒影片,但过程包含界面确认、外部抽帧检查和切点修正。初剪结束并不代表动作已经剪完整。我用这些具体问题检查,系统完成之后,人还需要补多少工作。

取舍:分别记录保存成功、导出成功和实际内容质量,不把任务结束当作影片已经合格。

02保密 AI 产品 · 0→12026 — NOW

AI GTM SYSTEM

把产品事实转成可控的 GTM 假设、真实市场触点与增长信号,帮助早期团队在继续写代码或买流量前做出下一步判断。

核心问题

AI 让页面、文案和广告的生产越来越便宜,但早期团队依然缺少一个从假设、发布、信号到决策的连续工作空间。

设计与实践

  • 定义 Brand → GTM Loop → Surface → Signal → Decision Brief 的产品闭环
  • 设计多 Agent 协作、工作区画布、落地页生成与发布链路
  • 参与产品定位、定价、SEO、Meta Ads 同步与技术架构实现
  • 持续用真实构建过程校准产品边界,而不是只做 AI 演示
  • 产品策略
  • Agent 工作流
  • GTM 实验
  • 全栈开发
03AI 广告工作流2025.08 — 2025.12

BUZZY

面向中小广告团队与内容创作者,把竞品调研、广告策划和视频生成连接成一条 AI 工作流。

核心问题

广告创意生产周期长,竞品研究依赖人工,策划与视频生成彼此脱节,小团队难以承担持续试错的成本。

设计与实践

  • 主导 15+ 次用户访谈,并系统比较 8 款同类产品
  • 定义“调研 → 策划 → 生成”的差异化产品路径与自由画布
  • 构建四档订阅与积分机制,平衡进入门槛、算力成本和毛利空间
  • 设计 YAML 编排、Temporal 执行与多模态模型组成的多 Agent 架构
04WEB CREATOR 与 WISEBASE2024.09 — 2025.08

SIDER

从无代码 AI 建站到个人知识库,在产品定义、RAG 方案、Prompt、后端实现与增长策略之间承担翻译与交付。

核心问题

让不懂代码的用户真正完成“描述 → 生成 → 微调”,同时让文件管理、语义搜索和 AI 对话形成可靠的知识工作流。

设计与实践

  • 分析 Bolt.new、Lovable、V0 与 Figma to Code,明确无代码用户定位
  • 参与核心交互与 Prompt 优化,并完成 WebCreator 后端核心业务
  • 定义 Wisebase 文件管理、RAG 语义搜索与 AI 对话能力
  • 完成文档切分、向量化、检索策略和基础服务框架设计
2025.12 — NOW在真实制作中修正产品

独立 AI 产品构建者

独立构建让我能把产品假设做成可以使用的工具,再亲自走完流程。最近在 mstudio 中,我持续调整从想法、脚本、分镜到剪辑的体验,观察哪里需要人的判断,哪里可以交给 Agent。

我用还需要多少检查、返工和重复解释,追问一次自动化究竟帮了多少忙。
  1. 01观察
  2. 02假设
  3. 03构建
  4. 04试用
  5. 05复盘
  6. 06调整

工程是训练,产品是实践。

从边缘设备和基础架构,到 AI 工作流与商业化产品。技术不是另一条路径,而是我做产品时理解边界、推进落地的方式。

  1. 2025.08 — 2025.12
    ZMO
    技术产品经理

    负责 AI 视频创作产品线的需求定义、产品设计、技术方案评审、商业化设计与跨团队推进。

  2. 2024.09 — 2025.08
    SiderWeb
    技术产品经理

    承担市场与用户分析、需求与技术方案设计,并参与业务后端、Prompt、Agent 与 RAG 实现。

  3. 2023.11 — 2024.09
    自研 AI 笔记
    产品负责人 / Builder

    从市场调研、Figma 原型到前后端开发、AI 能力、订阅支付、云部署与独立产品运营。

  4. 2021.09 — 2023.11
    科大讯飞AI 学习
    软件开发工程师

    为 AI 翻译笔建设基础架构、任务流框架、OTA、设备服务与内部开源基础库。

  5. 2021.04 — 2021.08
    罗克佳华集团IoT 平台部
    软件研发工程师

    参与 IoT 平台定位与架构,完成多协议设备接入、设备影子与业务联动链路。

  6. 2019.06 — 2021.04
    成都鹏业软件研究院
    软件开发工程师

    主导 Jetson 边缘识别终端的功能设计、硬件选型与视频流框架,参与内部 IoT 平台建设。

把产品判断落到使用过程。

A

产品判断

从用户正在完成的工作出发,确定产品该承担哪一段。

  • 用户研究
  • 产品定位
  • 竞品分析
  • 定价
  • 路线图
B

AI 系统

明确人和 Agent 分别做哪些判断,以及用户怎样接手。

  • 人机协作
  • 上下文边界
  • 局部修改
  • Agent 分工
  • RAG
C

交付

把假设做成可用工具,从真实输入、操作和结果中定位问题。

  • React
  • TypeScript
  • Go
  • Python
  • 云与基础设施
D

增长

区分产品能运行、有人愿意使用和市场愿意付费,各自寻找证据。

  • GTM 实验
  • SEO
  • Meta Ads
  • 数据分析
  • 决策简报

OUTSIDE THE WORKFLOW / 镜头之外

工作之外,我也拍摄人物与街道。

工作之外,我喜欢拍人像、扫街,留意光线、人物和那些很快会过去的小瞬间。

一起做出人们能理解、也真正愿意使用的产品。